通過物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在線傳感器展示熱源供回水溫度、壓力、流量、熱量、補水流量等信息，實現(xiàn)各熱源監(jiān)控監(jiān)測全覆蓋，實現(xiàn)熱網(wǎng)的實時監(jiān)測和調(diào)節(jié)控制，通過智慧平臺實時感應和傳輸熱源監(jiān)控數(shù)據(jù)，幫助熱力調(diào)度一眼看＂全＂整個熱源輸熱狀態(tài)。

運行監(jiān)控

系統(tǒng)建立視頻監(jiān)控、數(shù)據(jù)監(jiān)控等模塊，可以對視頻畫像實時播放、歷史播放，并對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)發(fā)生的火焰檢測、漏水檢測、聲音異常檢測等自動報警，滿足故障報警、事故預判等功能需求，大大提高供熱系統(tǒng)的運行安全。

監(jiān)測預警

通過算法模型對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)運行過程中存在的設備故障及指標異常問題。當特征指標發(fā)生偏離時可發(fā)出預警設備故障分為五類，調(diào)節(jié)故障、通訊故障、熱表故障、水表故障、電表故障；指標異常補水量異常、熱量進度不合格、換熱器效率低。同時建立設備預警后的故障分析處理知識積累，為預警后的智能判斷建立基礎知識庫。

負荷預測

可以根據(jù)未來幾天的天氣預報信息，綜合歷史氣象數(shù)據(jù)、供熱量數(shù)據(jù)、供熱溫度、流量等數(shù)據(jù)構(gòu)建模型預測未來幾天的熱量需求情況，并根據(jù)調(diào)度預案制定熱源出口參數(shù)的運行策略，為熱源供熱運行方式提供參考依據(jù)，達到熱網(wǎng)用戶所需熱量與熱源的供給熱量基本相匹配。具有自學習性，通過智能算法及迭代優(yōu)化，使預測的結(jié)果越發(fā)精準有效，根據(jù)需要調(diào)度熱源生產(chǎn)。

統(tǒng)計分析

將運行溫度、熱量、能耗等數(shù)據(jù)按照區(qū)域或者時間屬性進行統(tǒng)計，形成圖表格式進行展示，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分析潛在的發(fā)展規(guī)律性，有效指導管理人員進行有針對的調(diào)節(jié)和管理工作。