通過物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在線傳感器展示熱源供回水溫度、壓力、流量、熱量、補(bǔ)水流量等信息，實(shí)現(xiàn)各熱源監(jiān)控監(jiān)測全覆蓋，實(shí)現(xiàn)熱網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和調(diào)節(jié)控制，通過智慧平臺實(shí)時(shí)感應(yīng)和傳輸熱源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助熱力調(diào)度一眼看＂全＂整個熱源輸熱狀態(tài)。

運(yùn)行監(jiān)控

系統(tǒng)建立視頻監(jiān)控、數(shù)據(jù)監(jiān)控等模塊，可以對視頻畫像實(shí)時(shí)播放、歷史播放，并對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)發(fā)生的火焰檢測、漏水檢測、聲音異常檢測等自動報(bào)警，滿足故障報(bào)警、事故預(yù)判等功能需求，大大提高供熱系統(tǒng)的運(yùn)行安全。

監(jiān)測預(yù)警

通過算法模型對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)運(yùn)行過程中存在的設(shè)備故障及指標(biāo)異常問題。當(dāng)特征指標(biāo)發(fā)生偏離時(shí)可發(fā)出預(yù)警設(shè)備故障分為五類，調(diào)節(jié)故障、通訊故障、熱表故障、水表故障、電表故障；指標(biāo)異常補(bǔ)水量異常、熱量進(jìn)度不合格、換熱器效率低。同時(shí)建立設(shè)備預(yù)警后的故障分析處理知識積累，為預(yù)警后的智能判斷建立基礎(chǔ)知識庫。

負(fù)荷預(yù)測

可以根據(jù)未來幾天的天氣預(yù)報(bào)信息，綜合歷史氣象數(shù)據(jù)、供熱量數(shù)據(jù)、供熱溫度、流量等數(shù)據(jù)構(gòu)建模型預(yù)測未來幾天的熱量需求情況，并根據(jù)調(diào)度預(yù)案制定熱源出口參數(shù)的運(yùn)行策略，為熱源供熱運(yùn)行方式提供參考依據(jù)，達(dá)到熱網(wǎng)用戶所需熱量與熱源的供給熱量基本相匹配。具有自學(xué)習(xí)性，通過智能算法及迭代優(yōu)化，使預(yù)測的結(jié)果越發(fā)精準(zhǔn)有效，根據(jù)需要調(diào)度熱源生產(chǎn)。

統(tǒng)計(jì)分析

將運(yùn)行溫度、熱量、能耗等數(shù)據(jù)按照區(qū)域或者時(shí)間屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，形成圖表格式進(jìn)行展示，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析潛在的發(fā)展規(guī)律性，有效指導(dǎo)管理人員進(jìn)行有針對的調(diào)節(jié)和管理工作。